覚えておきたいクラウド&データのキホン（第6回） データプラットフォームとは何か？どんなことができるのか？

　「データプラットフォーム」という言葉をご存じでしょうか。データプラットフォームとは、企業が所有している顧客情報などのデータを蓄積・分析するための基盤のことです。

　データプラットフォームを活用することで、ビジネスはどう変わるのでしょうか？ここでは、データプラットフォームの仕組みや特徴について紹介します。

データプラットフォームとは何か？

　データプラットフォームとは、企業が所有するデータを蓄積・分析する基盤のことです。近年、スマートフォンの浸透やクラウドの普及、IoTの活用といった影響により、膨大な種類・容量のデータ（ビッグデータ）を取得できるようになりました。データプラットフォームを活用することによって、一般的なデータ管理ツールでは処理しきれないデータを扱いやすくなり、より複雑なデータの蓄積や分析を行えるようになります。

データプラットフォームの活用方法

　ビジネスに資するデータ活用のためには、大きく以下4つの流れでデータを取り扱っていきます。データプラットフォームでは、この4つ流れを一気通貫することができます。

分析に必要なデータを集める
　データ分析を行うためには、対象となるデータを集めることが必要です。しかし、企業が扱う多くのデータは、収集経路や取り扱うツールがさまざまです。そのため、サイトへのアクセス数はアクセス解析ツールからログを取得、購買データは販売管理システムから取得するなど、データ収集を仕組み化する必要があります。

データをためる
　収集したデータは、CSVデータのような規則性をもつデータ（構造化データ）の他にも、規則性をもたないテキストや音声、動画、各種ログなどの形式（非構造化データ）も想定されます。これらを、データフォーマットを変えずに格納できるデータレイク（データ貯蔵庫）にためていきます。

集めたデータを加工する
　データレイクに集めたデータは、ETL（Extract ：抽出、Transform：変換・加工、Load ：書き出し）処理で構造化データに変換・加工して、データウエアハウス（データ保管庫）に渡します。データウエアハウスに保管されたデータから、分析を行うために抽出されたデータはデータマート（データ市場）と呼ばれます。

データを分析する
　ここまでの準備を経て、データを分析していきます。分析に当たっては、データ単体では分かりづらいため、BIツールなどを用いてグラフやチャート化するなど、誰でも理解できるように表示を組み替えます。

データプラットフォームのメリット

　データプラットフォームを利用することで、以下3つのメリットが得られます。

メリット1：スムーズなデータ分析ができる
　データプラットフォームを利用していない場合、データが分析しやすいように管理されていないので、必要なデータがどこにあるか分かりづらく、データを集めるだけで時間がかかってしまいます。データプラットフォームは、分析を行うことを念頭にデータが管理されるため、分析の目的が決まれば、すぐに必要なデータを集めて分析を始めることができます。

メリット2：組織を横断したデータ分析ができる
　データプラットフォームを利用することで、企業は組織を横断したデータの収集や分析をできるようになります。例えば、実店舗での購買データとデジタルでの購買データを比較して市場の未来予測をするなどです。それによって、データに基づいた事業判断の精度をより高めることができます。

メリット3：カスタマイズができる
　データプラットフォームは、自社のデータ分析に必要なさまざまな機能をカスタマイズできます。データ管理のノウハウがない企業のトライアルでは、小規模かつ低コストでのスモールスタートも可能になります。

データプラットフォームの機能例

　データプラットフォームの機能例を大手IT企業サービスから紹介します。

Amazonのデータプラットフォーム
　インターネット通販で有名なAmazonもデータプラットフォームを提供しており、データプラットフォームで全てのステップが完結できます。

・AWS Lake Formation：データレイクを短期間で構築できるサービス
・Amazon Redshift：高速なデータウエアハウス
・Amazon QuickSight：大規模なデータ量・ユーザー数に対応するBIツール

Microsoftのデータプラットフォーム
　Microsoftのデータプラットフォームは「Microsoft Azure」を中心に用意されており、Google、Amazon同様に全てのステップを一気通貫で実行できます。

・Azure Data Lake Storage：ビッグデータの分析に最適化されたデータレイク
・Azure Synapse Analytics：データ統合、データウエアハウス、ビッグデータ分析が統合されたサービス
・Power BI：エンタープライズ規模にも対応可能なBIツール

Googleのデータプラットフォーム
　Googleのデータプラットフォームは「Google Cloud Platform(GCP)」という名称で提供されており、これまで説明をした「データの収集・蓄積・加工・分析」という流れを1つのプラットフォームで完結できます。機能としては以下のようなものがあります。

・Cloud Storage：データレイクとしても利用可能なストレージ
・BigQuery：フルマネージド型の分析データウエアハウス
・Google Data Portal：無料で使えるBIツール

まとめ

　ビジネスを進めていくうえで、各種データを収集・分析し、経営戦略に生かすことは不可欠といえます。データの収集・分析に不安を抱えている際は、データプラットフォームの導入を視野に入れましょう。

※掲載している情報は、記事執筆時点のものです