知って得する！話題のトレンドワード（第30回） ポイント解説！スッキリわかる「AIO」

　いま話題のトレンドワードをご紹介する本企画。第30回のテーマはスッキリわかる「AIO（AI最適化）」です。言葉の意味、そしてその背景や関連する出来事を解説していきます。みなさまのご理解の一助となれば幸いです。

　最近よく耳にする「AIO（AI Optimization：AI最適化）」とは、検索エンジンのAI Overview（AIがまとめた概要）や、ChatGPT、Gemini、Claude、Copilotなどの生成AI（Generative AI）に、自社の情報を正しく理解・引用・推奨してもらうための最適化をさします。従来のSEO（Search Engine Optimization：検索エンジン最適化）は「検索結果で上位に表示され、サイトへの流入を得ること」を重視していました。一方、いま注目されているAIOでは「AIの回答の中で、信頼できる情報源として扱われるかどうか」が重要になります。

生成AI普及がもたらした検索行動の変化

　米OpenAIのChatGPTが一般公開されたのは2022年11月30日です。公開後わずか2カ月でユーザー数は1億人に達し、生成AIは急速に普及しました。現在では、生成AIを情報収集に活用するユーザーも増えています。

　生成AIの登場以前、企業のWeb戦略ではSEOが重視されていました。検索結果で上位表示されるほどクリック率が高まり、サイト流入や問い合わせ、購入につながりやすかったためです。近年は、検索エンジン上部に表示されるAI Overviewや、ChatGPT、Geminiなどの対話型AIでの検索にユーザーが移行しつつあるため、検索体験そのものが変化しています。

関連する出来事などの背景

　背景には、検索エンジンの仕様変更とユーザー行動の変化があります。これまでユーザーは、基本的に検索結果のリンクを上から閲覧して適したものを開き、情報を探していました。しかし現在の検索エンジンでは、複数の情報源をAIが要約して表示する「AI Overview」を参照するケースが増えています。また、検索エンジンを使わずにChatGPTなどの生成AIサービスにチャットで質問し、そこで回答を得る使い方も一般的になっています。

　その結果、検索サイトで検索順位が高い項目のリンクすら参照（クリック）されない、いわゆる「ゼロクリック検索」現象が起きていると指摘されています。現在、ユーザーはAIが複数の情報源を要約した回答を読み、その場で疑問を解決するようになってきました。企業のWeb戦略では検索上位に表示されるだけではなく、「回答の根拠として自社の情報が表示されるか」も重要となってきています。

検索エンジン上でAIが情報を統合・要約して表示する「AI Overview」

ChatGPTなどの生成AIへ直接質問して情報を得るユーザーも増えている

　AIO時代には、リンクをクリックされなくても情報接点が生まれます。AIの回答内で企業名やサービス情報が紹介されれば、ユーザーはサイトへ訪問する前にブランドを認知します。その認知がSNSや口コミなどへの波及につながる可能性もあります。逆に検索順位が高くてもAIの回答に引用されなければ、ユーザーの目に触れる機会は減っていきます。

　ゆえに、検索結果で上位表示されるだけではなく、AI Overviewや生成AIの回答内で情報源として採用される点が重要になってきているのです。

　ただし、これまでのSEO対策が不要になったというわけではありません。SEOをベースにAIO対策も実施する必要があります。なぜならAIは、検索エンジン上での評価、リンク、著者情報、サイト構造、サードパーティーからの言及などを参考に、信頼できる情報源を選び出しているからです。そのため、SEOで評価される良質なコンテンツは、AIOでも有利に働きます。

　その上でAIOでは、SEOの要素にプラスして、「AIが引用しやすい形への情報整理」「信頼性や専門性の明確な提示」が求められます。つまりAIOとはSEOの代替ではなく、「SEO+α」と捉えるべきなのです。

　AIO時代では、AIが引用しやすい形で情報を整理する他、独自調査や専門家による解説など、専門性・独自性を明確に示す取り組みも重要になります。

企業に与えるインパクトは？

　AIO時代に対応するため、具体的に企業は何をすればよいのでしょうか。中には「SEOは気になるけれど取り組めていない」「そもそもSEOとは何かよくわからない」という企業もあるかもしれません。そこで、SEOとAIOで実施すべき項目を整理してみました。

　こうして整理すると、SEOもAIOも基本は「信頼できる情報を、わかりやすく届ける」点に尽きます。なお、AIOに近い概念として「LLMO」（Large Language Model Optimization、大規模言語モデル最適化）や「GEO」（Generative Engine Optimization、生成体験最適化）などの用語も登場していますが、いずれも「生成AIに情報を正しく理解・引用してもらう」という方向性は共通しています。

これから予測される課題は？

　現在、情報検索でユーザーへ情報を届けるには、SEOとAIOの両方を意識する時代になっています。難しく感じるかもしれませんが、AIOも土台はSEOと同じで、信頼できる情報をわかりやすく伝える点に変わりはありません。

　AIO対策は、一度にすべてを整える必要はありません。まずは以下のところから始めましょう。

・生成AIや検索エンジンで自社名やサービスを検索してみる
・自社サイトの表示速度や見出しを見直す
・FAQ形式の記事を１本追加してみる

　AIOは広告のような即効性はないものの、積み重ねることで中長期的な資産になっていきます。まずは「何を優先するか」を社内で整理し、順番に取り組める状態をつくることが重要でしょう。

　人手やノウハウが不足している場合は、地域の支援機関や信頼できるベンダーへ相談し、AIO支援サービスの活用や外部連携を検討するのも有効です。WebでAIOの専門サービスを探し、環境に合ったサービスにアプローチするのもいいかもしれません。

　生成AIの普及によって、ITを取り巻く環境は急速に変化しています。世の中の変化を前向きに捉え、無駄な労力を減らしながら効率よく情報発信を続けていく姿勢が、これからますます重要になっていきそうです。

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